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零样本泛化

ICML’25 告别手动SFT!一句话得到你的专属大模型LoRA

2025年6月18日14时 作者 PaperAgent

Text-to-LoRA 框架通过自然语言指令动态生成适当的 LoRA 适配器,实现 Transformer 模型的即时、动态适配,显著减少工程开销和部署时间。

分类 分享 标签 Text-to-Lora、 Transformer模型、 任务特定适配器、 计算开销减少、 跨模型适应性、 零样本泛化 发表评论

CVPR 2025 Highlight 华科、道通智能、英特尔开源双目深度估计大模型MonSter

2025年4月8日23时 作者 极市干货

MonSter是一种新颖的立体匹配方法,通过双分支结构结合单目深度估计和立体匹配的优势,在五个常用基准上均达到SOTA性能,并且在不同数据集上的泛化性表现优异。

分类 学术 标签 GRU、 KITTI、 MonSter、 Sceneflow、 立体深度估计、 零样本泛化 发表评论

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