开源世界的“深度思考者”：Qwen3-235B全面解析，实力对标Gemini 2.5 Pro？
Qwen3-Thinking-2507是阿里巴巴发布的开源大语言模型，采用高效混合专家架构，在复杂推理基准上达到SOTA水平，支持超长上下文和强大的Agent工具调用能力，并通过‘思考’模式实现透明的推理过程。
深度推理
OCR推理大模型全军覆没？OCR-Reasoning基准揭示多模态大模型推理短板
近期多模态推理模型在数学题、学科题上表现出色，但OCR相关复杂任务的评测标准缺失。填补这一空白的是OCR-Reasoning基准，首次系统性检验了MLLMs在复杂文本图像推理中的能力。
一推理一编程，“AI六小龙”MiniMax、月之暗面同推开源模型
2025年初，’AI六小龙’几乎从舆论场中消失。MiniMax和月之暗面宣布开源新成果，并部署下一步路线。MiniMax-M1在软件工程、上下文处理等任务上表现出色，参数量达4560亿；Kimi-Dev-72B在编程基准测试中表现优异，参数量仅为72B。
迈向推理时代：大型语言模型的长链推理研究综述
MLNLP社区是一个国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，旨在促进学术界、产业界和爱好者的交流合作。本文综述了长链推理的研究进展及其关键技术特性，并探讨了其在实际中的应用效果和未来研究方向。
微软变脸OpenAI，模型价值之争压不住了？
微软与OpenAI关于基础模型价值的分歧凸显：微软认为预训练模型将商品化并转向应用层落地，而OpenAI则强调模型领先性的重要性及AGI实现的可能性。双方在投资回报、竞争态势和亚马逊影响等方面存在差异，最终反映了大模型与应用之间价值分配问题。