跳至内容
每时AI

每时AI

  • 资讯
  • 国际
  • 分享
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 关于我们

显著提高效率

自回归模型的新突破:首次生成2048×2048分辨率图像

2025年4月29日8时 作者 NLP工程化

研究人员提出TokenShuffle方法显著减少多模态大语言模型中的视觉token数量,提高效率并促进高质量图像生成,超越同类自回归和强扩散模型。

分类 开源 标签 AI模型技术、 Meta、 TokenShuffle、 新加坡国立大学、 显著提高效率、 西北大学 发表评论

OpenAI没说的秘密,Meta全揭了?华人一作GPT-4o同款技术,爆打扩散王者

2025年4月27日23时 作者 新智元

自Meta、西北大学、新加坡国立大学等机构的研究人员,专门为多模态大语言模型(MLLMs)设计的To

分类 资讯 标签 Token Shuffle、 图像生成、 文本引导效果、 显著提高效率、 自回归多模态大语言模型、 降低计算成本 发表评论

AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude Cursor DeepSeek DeepSeek-R1 GitHub GPT-4o LLM Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 工业机器人 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克 黄仁勋

分类

  • 分享
  • 国际
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 资讯
  • 前后端源码方式部署Coze Studio
  • AI 性格失控等诡异现象,终于有了科学解释
  • 扣子要做 Agent 时代的 Infra,附开源版搭建全流程
  • 有了 Vibe Coding ,但一句话做产品还为时尚早|WAIC 特别策划
  • 哥大学生全员AI作弊?小哥「创业逆袭」:不用AI等于输在起跑线!

2025 年 8 月
一 二 三 四 五 六 日
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031
« 7 月    

归档

  • 2025 年 8 月
  • 2025 年 7 月
  • 2025 年 6 月
  • 2025 年 5 月
  • 2025 年 4 月
  • 2025 年 3 月
  • 2025 年 2 月
  • 2025 年 1 月
  • 2024 年 12 月
  • 2024 年 11 月

AI新闻 | X平台 | APK反编译 | 京ICP备2024096144号 |
© 2025 每时AI • Built with GeneratePress
 下载我们的APP,AI秒送达!  立即下载
×