周四聊：火山引擎 x DeepSeek-R1，企业落地 AI，怎么做更高效？
R1 发布后，国内外多个云平台迅速部署，并邀请火山引擎专家分享 R1 使用经验。主要讨论企业如何使用推理模型、接入策略及未来方向。
推理模型
DeepSeek R1遇难题142次”I give up”，研究还称需增加推理时机控制机制
最新研究揭示了大模型解决常见英语谜题的局限性，如DeepSeek R1常常放弃给出错误答案。研究人员创建了一个包含近600个问题的新基准测试，并发现在使用超过3000个令牌后继续推理对提升准确率帮助不大。
OpenAI藏了两张王牌，GPT-4.5已存在，编程模型进全球前50，Sam：年底登顶在望。
今年OpenAI内部推出的新推理模型有望年底进入前50名，并将整合多种模态。Sam透露，该模型可能不需要100倍以上的计算能力来达到GPT-5.5代。此外，OpenAI还计划发布更多智能体，解决复杂问题。
清华大学DeepSeek：从入门到精通（不跑路）
《DeepSeek：从入门到精通》详细介绍了DeepSeek的核心功能、应用场景及提示语设计原则，强调了推理模型与通用模型的区别，并提出了关键的技能体系和进阶技巧。
“李飞飞团队50美元复刻DeepSeek R1”之辨
斯坦福大学李飞飞团队联合华盛顿大学研究人员利用不到50美元的云计算费用训练出了名为s1的推理模型，其数学与编码能力表现接近OpenAI、DeepSeek等大模型。该模型已在GitHub上发布，并且通过精心挑选的数据集和蒸馏方法实现了低成本高效训练。
Deep Research：不只是一个工具，是新时代的开始（5+实践例子）
OpenAI的Deep Research展示了自主代理与推理模型结合的人工智能系统，能够超越人类专家进行深度研究。它已证明了专注于特定任务的专业AI代理的强大能力，并在多个领域产生了专业级的研究成果。