用大模型检测工业品异常,复旦腾讯优图新算法入选CVPR 2025
复旦大学、腾讯优图实验室等机构的研究人员提出了一种基于扩散模型的少样本异常图像生成新模型DualAnoDiff,该方法采用双分支并行机制和背景补偿模块,有效解决了异常数据稀缺性的问题,并在实验中取得了优于现有方法的效果。
复旦大学、腾讯优图实验室等机构的研究人员提出了一种基于扩散模型的少样本异常图像生成新模型DualAnoDiff,该方法采用双分支并行机制和背景补偿模块,有效解决了异常数据稀缺性的问题,并在实验中取得了优于现有方法的效果。