陶哲轩最新灵魂拷问:AI几乎完全由实证研究主导,学术界完全隐身
陶哲轩指出当前AI领域高度依赖经验与算力,缺乏坚实的理论基础。他认为若要实现透明、安全和可靠的未来,需要建立坚实数学理论。如深度学习等领域的成功更多依赖于试错、数据和算力,并未有系统性的理论解释。他警告称这种黑箱机制将限制AI的可持续发展。
陶哲轩指出当前AI领域高度依赖经验与算力,缺乏坚实的理论基础。他认为若要实现透明、安全和可靠的未来,需要建立坚实数学理论。如深度学习等领域的成功更多依赖于试错、数据和算力,并未有系统性的理论解释。他警告称这种黑箱机制将限制AI的可持续发展。
第七届北京智源大会将于2025年6月6日至7日在中关村国家自主创新示范区展示中心举行,汇聚全球顶尖研究者分享最新成果。大会将围绕人工智能四大主题展开,包括基础理论、应用探索、产业创新和可持续发展等,设有近20场专题论坛。
大模型面试经验不重要,但了解基础和好奇心加分。重点考察候选人对基础知识的理解、论文阅读能力及动手实践能力。能熟练使用不同流水算法并比较性能、实现自定义算子、掌握不同大模型 tokenizer 的差异等经历都可加分。