陶哲轩最新灵魂拷问:AI几乎完全由实证研究主导,学术界完全隐身
陶哲轩指出当前AI领域高度依赖经验与算力,缺乏坚实的理论基础。他认为若要实现透明、安全和可靠的未来,需要建立坚实数学理论。如深度学习等领域的成功更多依赖于试错、数据和算力,并未有系统性的理论解释。他警告称这种黑箱机制将限制AI的可持续发展。
陶哲轩指出当前AI领域高度依赖经验与算力,缺乏坚实的理论基础。他认为若要实现透明、安全和可靠的未来,需要建立坚实数学理论。如深度学习等领域的成功更多依赖于试错、数据和算力,并未有系统性的理论解释。他警告称这种黑箱机制将限制AI的可持续发展。
北大、KAUST和字节跳动联合提出了一种可逆扩散模型(IDM),通过端到端训练框架和双层可逆网络设计显著提升了图像重建的性能和效率。相关代码已开源。