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Slim Attention

新注意力让大模型上下文内存占用砍半!精度不减还能加速2倍

2025年3月17日16时 作者 量子位

前苹果ASIC架构师Nils Graef与UC伯克利本科生Andrew Wasielewski提出Slim Attention,通过只存储K而不直接存储V实现更少的内存占用和更高精度。

分类 资讯 标签 Andrew Wasielewski、 Nils Graef、 Slim Attention、 UC伯克利、 大模型、 注意力机制 发表评论

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