Sergey Levine
不是视频模型“学习”慢，而是LLM走捷径｜18万引大牛Sergey Levine
UC伯克利大学计算机副教授Sergey Levine提出问题：语言模型能从预测下一个词中学习很多，但视频模型却从预测下一帧中学到很少。通过类比柏拉图洞穴的故事，他讨论了AI在认知和学习能力方面存在的缺陷，并认为语言模型可能只是对人类智慧的逆向工程，而非真正的自主探索。
深度 刚从顶级机构融资4亿美元的PI携手星尘智能，机器人的贾维斯时刻要来了！
Physical Intelligence与星尘智能在数据和模型层展开合作，共同推进通用人工智能进入物理世界。两家公司强强联合将加速机器人技术的发展，并推动AI与物理世界的深度融合。