HtmlRAG开源,RAG系统联网搜索能力起飞~
HtmlRAG通过使用HTML而非纯文本作为外部知识的格式,在长上下文环境下提高了检索系统的效果,并在多个问答数据集上优于或等同于现有基于纯文本的方法。
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微软推出LazyGraphRAG,结合VectorRAG与GraphRAG的优点,在成本和质量之间实现了平衡。它显著提升了查询效果,且只需4%的高级LLM查询成本即可达到优于其他方法的表现。