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RAG系统

HtmlRAG开源,RAG系统联网搜索能力起飞~

2024年12月10日22时 作者 PaperAgent

HtmlRAG通过使用HTML而非纯文本作为外部知识的格式,在长上下文环境下提高了检索系统的效果,并在多个问答数据集上优于或等同于现有基于纯文本的方法。

分类 分享 标签 HTML内容、 RAG系统、 模糊问答、 自然问答、 语义信息、 问答数据集 发表评论

仅4个多月RAG就进化到“一个新时代”了:成本降低到GraphRAG的0.1%

2024年11月28日14时 作者 AI前线

微软推出LazyGraphRAG,结合VectorRAG与GraphRAG的优点,在成本和质量之间实现了平衡。它显著提升了查询效果,且只需4%的高级LLM查询成本即可达到优于其他方法的表现。

分类 资讯 标签 GraphRAG、 RAG系统、 VectorRAG、 全球查询成本降低、 微软、 成本降至0.1% 发表评论
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