跳至内容
每时AI

每时AI

  • 资讯
  • 国际
  • 分享
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 关于我们

Qwen3 模型

提示工程101第十六课:负面提示与避免不良输出

2025年6月14日11时 作者 PyTorch研习社

文章介绍了如何使用负面提示来引导大型语言模型生成更可控的内容,包括基础负面示例、明确排除内容和实现约束机制等技术,并展示了结合Qwen3模型和LangChain库的应用案例。

分类 分享 标签 Alibaba Cloud、 LangChain、 Negative Prompting、 Qwen3 模型、 作者、 示例 发表评论

AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude Cursor DeepSeek DeepSeek-R1 GitHub GPT-4o LLM Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 工业机器人 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克 黄仁勋

分类

  • 分享
  • 国际
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 资讯
  • Anthropic CEO 万字访谈:亲述丧父之痛、炮轰黄仁勋、揭秘指数定律与 AI 未来!
  • 苹果的AI命运华人说了算
  • 9.2k星星!基于AI模型的开源视频字幕工具,字级时间戳准确度超剪映。
  • 智元机器人获LG电子等国际集团战略入股
  • DeepSeek上市的假新闻正被权威网站批量刊载

2025 年 8 月
一 二 三 四 五 六 日
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031
« 7 月    

归档

  • 2025 年 8 月
  • 2025 年 7 月
  • 2025 年 6 月
  • 2025 年 5 月
  • 2025 年 4 月
  • 2025 年 3 月
  • 2025 年 2 月
  • 2025 年 1 月
  • 2024 年 12 月
  • 2024 年 11 月

AI新闻 | X平台 | APK反编译 | 京ICP备2024096144号 |
© 2025 每时AI • Built with GeneratePress
 下载我们的APP,AI秒送达!  立即下载
×