Kimi新模型数学反超DeepSeek!北大校友刘征瀛等领衔
Kimi新模型在定理证明任务上超越了DeepSeek,采用TTRL搜索框架和错误修复机制,通过率显著提高。该模型由Numina组织与Kimi团队联合打造,并计划在未来优化引理的筛选策略。
Kimi新模型在定理证明任务上超越了DeepSeek,采用TTRL搜索框架和错误修复机制,通过率显著提高。该模型由Numina组织与Kimi团队联合打造,并计划在未来优化引理的筛选策略。
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随着大语言模型角色扮演能力的提升,越来越多