几乎零代码!像搭乐高一样做AI应用,LazyLLM真的有点东西啊
通过 LazyLLM 开发了一个简单高效的 RAG 系统 demo,仅需 63 行代码实现两个检索器和一个重排机制,利用阿里云 Qwen3 和 text-embedding-v3 模型生成知识库嵌入向量。
通过 LazyLLM 开发了一个简单高效的 RAG 系统 demo,仅需 63 行代码实现两个检索器和一个重排机制,利用阿里云 Qwen3 和 text-embedding-v3 模型生成知识库嵌入向量。
一款专为Zotero设计的翻译插件zotero-pdf2zh能一键将英文论文翻译成中文,并保留公式和图表。支持多种翻译引擎,提供高质量翻译服务和优化排版功能。
FastMCP 是一个专门为开发 MCP 服务器和客户端设计的开源 Python 框架。它简化了 MCP 工具开发、加速了服务器搭建,并支持多种 LLM 客户端,只需几行代码即可构建 MCP 服务器或客户端。
微软发布MarkItDown Python工具用于将文件和文档转换为Markdown格式,提供MCP服务器支持与LLM应用程序集成。
FastMCP 是一个基于 Python 的开源框架,用于高效构建 MCP 服务器和客户端。它支持装饰器语法定义工具、资源和提示,智能体和组合 MCP 服务器构建复杂应用,并内置 OpenAPI 和 FastAPI 集成,提供全面的客户端功能等特性。
ComfyUI MCP Server利用WebSocket通信提供轻量级的AI图像生成服务中间层,支持动态参数设置、模块化结构和自定义节点映射等功能,提升响应效率和灵活性。
一款名为WatermarkRemover-AI的开源AI水印移除工具利用微软Florence-2模型和LaMA模型精准识别并修复水印,支持单张图片与批量处理,效果自然且惊艳。