NeurIPS
史无前例！Seq2Seq和GAN同获NeurIPS时间检验奖，Ilya连续2年获奖
NeurIPS颁发了两个时间检验奖，分别是GAN（引用超过85,000次）和Seq2Seq（引用超过27,000次）。GAN在生成建模中具有基础性作用；Seq2Seq启发了编码器-解码器架构的发展。
跨模态大升级！少量数据高效微调，LLM教会CLIP玩转复杂文本
CLIP 模型通过对比学习实现了视觉与文本的对齐。然而其文本处理能力有限，研究团队提出 LLM2CLIP 方法利用大语言模型提升 CLIP 的多模态表示学习能力，显著提升了 CLIP 在中文检索任务中的表现，并在复杂视觉推理中提升了 LLaVA 模型的表现。