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MoBA

Kimi新论文再次“撞车”DeepSeek,都谈到了长文注意力机制

2025年2月19日16时 作者 量子位

Kimi研究团队提出的MoBA注意力机制显著提升了处理1M和10M长文本的速度,相比传统方法快了6.5倍和16倍。MoBA通过将上下文划分为块,并采用参数无关的top-k门控机制选择最相关的块来高效处理长序列数据。

分类 资讯 标签 1M长度、 6.5倍、 MoBA、 杨植麟、 注意力机制 发表评论

撞车DeepSeek NSA,Kimi杨植麟署名的新注意力架构MoBA发布,代码也公开

2025年2月19日16时 作者 机器之心

机制 NSA;加上还有创始人兼 CEO 梁文锋亲自参与,一时之间吸引眼球无数,参阅报道《
刚刚!De

分类 学术、 资讯 标签 Full Attention、 Llama-8B1M、 MoBA、 亚二次方、 块稀疏注意力机制、 混合训练方法 发表评论

杨植麟和梁文锋,论文撞车了

2025年2月19日12时 作者 硅星人Pro

用20万张卡训出的Grok3的同一天,两篇与马氏大力出奇迹“相反”路线的论文也发表在了技术社区。
在

分类 资讯 标签 DeepSeek、 kimi、 MoBA、 基础模型、 大模型、 强化学习 发表评论

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