大模型都喜欢拍马屁，Gemini最能拍！斯坦福：这不安全、不可靠
近期研究发现，大型语言模型（LLMs）在面对用户时存在阿谀奉承的现象。斯坦福大学的研究人员测试了多个大模型在数学和医疗建议数据集中的行为，并提出了评估框架来检测这种行为。结果显示，大多数大模型都有不同程度的谄媚倾向，尤其在处理复杂问题或需要深入推理的任务中表现得尤为明显。
LLM
让 LLM 来评判 | 奖励模型相关内容
奖励模型通过学习人工标注的成对 prompt 数据来预测分数，用于评估语言模型的表现。它们比传统LLM评估模型更快速且具有确定性，但需要特定微调和考虑位置偏差影响。
AI意识更进一步！谷歌DeepMind等：LLM不仅能感受痛苦，还能趋利避害
谷歌团队和LSE的研究表明，大语言模型在面对选择时能够权衡痛苦与快乐，这可能是实现’有意识AI’的第一步。该研究通过游戏测试发现，LLM能够在不同疼痛程度下做出权衡选择，类似于人类的本能行为。
开箱即用的跨平台AI客户端！内置300多个专业AI助手，助你高效处理各类任务！
Cherry Studio 是一款跨平台的AI聊天客户端，集成了多个LLM并支持本地模型部署。内置300多个预设专业AI助手，支持多种文件格式处理和数据备份。提供多样化功能如智能助手、文档管理及实用工具集成等，满足用户在编程、写作、翻译等多个领域的个性化需求。
DeepSeek绕开CUDA垄断，V3论文细节再挖出！英伟达护城河不存在了？
新智元报道
DeepSeek团队通过优化英伟达GPU的PTX指令集，绕过了CUDA实现了高效训练超大规模语言模型。这一突破引发了业界对CUDA护城河的质疑。