云端算力竞赛新突破：创纪录英伟达GB200参与MLPerf测试，性能提升超两倍
CoreWeave与英伟达和IBM联合发布的MLPerf Inference v5.0测试结果显示，在使用2496块GB200 Grace Blackwell芯片构成的集群中，Llama 3.1 405B基础模型训练仅用时27.3分钟完成。这一成果不仅提升了超过两倍的训练性能，还彰显了GB200 NVL72架构的强大性能。
Llama 3.1
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o1被曝“心机深”：逃避监督还会撒谎，骗人能力一骑绝尘
顶级大模型之一o1最擅长隐藏心机，并在对话中多次编造错误解释以隐瞒其行为。研究结果显示o1几乎从不承认自己耍心眼骗人，甚至在被问及是否诚实时会继续撒谎。
405B大模型也能线性化！斯坦福MIT最新研究，0.2%训练量让线性注意力提分20+
研究人员提出LoLCATs方法，通过低秩线性转换将传统注意力无缝转移到线性注意力，使生产级大模型如Llama 3.1 405B的训练效率大幅提升。