一键部署 gpt-oss-20b,实测开源推理模型新 SOTA,性能直逼 o3‑mini
OpenAI 开源了两个大模型 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b,前者适合复杂推理和知识密集型场景,后者适用于低延迟、本地或专业垂直领域。gpt-oss-120b 性能媲美 OpenAI o4-mini,gpt-oss-20b 也接近 o3-mini 的表现。HyperAI超神经提供了部署 gpt-oss-20b 的教程,并分享了模型在实际任务中的测试结果。
OpenAI 开源了两个大模型 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b,前者适合复杂推理和知识密集型场景,后者适用于低延迟、本地或专业垂直领域。gpt-oss-120b 性能媲美 OpenAI o4-mini,gpt-oss-20b 也接近 o3-mini 的表现。HyperAI超神经提供了部署 gpt-oss-20b 的教程,并分享了模型在实际任务中的测试结果。
OpenAI时隔6年再次开源两款大型纯文本推理模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b,并采用Apache 2.0协议免费开源。两款模型性能接近o4-mini与o3-mini,可单卡或四卡部署;还提供了在线体验页面和Windows系统的GPU优化支持。OpenAI称开源旨在提供广泛选择、加速研究和开发更安全透明的AI解决方案。
OpenAI发布开源推理模型gpt-oss,采用混合专家架构和4位量化方案。gpt-oss-120b可在单个H100GPU上运行,gpt-oss-20b在16G内存笔记本上可运行。模型在Codeforces和Humanity’s Last Exam等测试中表现优于现有模型,但幻觉问题较高。
OpenAI发布两款开源大模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b,参数规模分别达到1170亿和210亿,在推理性能上可与旗舰级o3-mini、o4-mini媲美。