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Gated Linear Attention Transformer (GLAT)

ImageNet FID 从14干掉到4!ARFlow:自回归嵌入流式图像生成,混合线性注意力破解长程依赖难题

2025年7月13日23时 作者 极市干货

模引入流模型,借助“因果有序噪声序列”与“chunk‑wise 混合线性注意力”,在ImageNet

分类 学术 标签 Gated Linear Attention Transformer (GLAT)、 参考资源、 扩散模型、 技术细节、 模型原理、 深入解释 发表评论

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