Flux
对提示词的理解差异:Illustrious和Pony
{“摘要”: “尽管Illustrious和Pony系列在某些方面表现优异,但最近测试发现它们对提示词的理解能力不如Flux。这可能是因为训练素材的不足导致的。最终得出结论:还是Flux对提示词的理解更完整。”}
注意力计算减少99.5%,端侧文生图扩散模型成功范式!CLEAR:类卷积线性扩散Transformer
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作者丨科技猛兽
编辑丨极市平台
极市导读
本文介绍了一种名为CLEAR
Flux模型PuLID换脸工作流
字节的Flux PuLID 0.91版更新,相比前版速度更快。PuLID通过结合Lightning T2I分支和扩散分支,并引入对比对齐损失和精确的身份ID损失来实现高效身份ID定制,保持图像元素一致。优点是速度快、保真度高;缺点是换脸动作单调。