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FID值

何恺明等新作大道至简,瞬时速度改为平均速度,一步生成表现提升70%

2025年5月21日16时 作者 量子位

CMU博士生耿正阳等人提出的新模型MeanFlow无需预训练或课程学习,一步生成ImageNet图像便达到3.43的FID值,显著优于现有技术。

分类 资讯 标签 3.43、 CMU计算机博士生、 FID值、 MeanFlow模型、 一步生成、 何恺明 发表评论

13.8倍吞吐提升!浙大上海AI Lab等提出视觉生成新范式,从“下一个token”到“下一个邻域”

2025年3月30日11时 作者 量子位

预测”方法正面临严重的效率瓶颈。
怎么办?
来自浙大、上海AI Lab等机构的研究人员提出了一种全新

分类 资讯 标签 FID值、 上海AI Lab、 下一个邻域预测、 吞吐提升、 浙大、 邻近自回归建模 发表评论

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