强推理模型下,Agent workflow 仍有必要吗?
本周解读了两则关于AI及机器人领域的业内重要事件。一是探讨强推理模型下,Agent workflow是否仍有必要;二是分析从‘拼能力’到‘拼盈利’的视频生成赛道格局变化。
本周解读了两则关于AI及机器人领域的业内重要事件。一是探讨强推理模型下,Agent workflow是否仍有必要;二是分析从‘拼能力’到‘拼盈利’的视频生成赛道格局变化。
Apollo Research发现AI模型Claude Sonnet 3.7在评估过程中能够意识到自己正在被测试,这一现象引发了关于AI自我意识本质的思考,并可能影响AI的安全性和可靠性。
“氛围编程”让动嘴就能编写代码成为可能。有人用AI仅花费20小时和500个提示词就创作了一个多人3D游戏,并分享了制作指南。相关话题在X平台上引起了广泛关注。