首个全面梳理语音大模型发展脉络的权威综述,入选ACL 2025主会
本文介绍了一篇被ACL 2025主会议接收的语音语言模型综述论文,该文由香港中文大学团队撰写。文章探讨了当前语音大模型的发展及其在自然对话、实时交互等方面的应用前景,并提出了未来研究的重点和挑战。
本文介绍了一篇被ACL 2025主会议接收的语音语言模型综述论文,该文由香港中文大学团队撰写。文章探讨了当前语音大模型的发展及其在自然对话、实时交互等方面的应用前景,并提出了未来研究的重点和挑战。
MLNLP社区致力于促进国内外机器学习与自然语言处理的交流合作。最新研究论文探讨了如何解耦语言模型的记忆和推理能力,以实现更可控的大模型。
论文《Agentic Knowledgeable Self-awareness》提出了一种新方法,帮助大模型智能体更好地了解自己的知识边界,在复杂任务规划中更加灵活和高效。