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高性能KVCache

Kimi开源底层推理框架,1小时GitHub揽星1.2k

2024年11月28日20时 作者 量子位

月之暗面Kimi联合清华大学等机构开源大模型推理架构Mooncake,采用分阶段方式逐步实现高性能KVCache多级缓存的开源。该架构提升了Kimi用户体验,降低了成本,并为处理长文本和高并发需求提供了解决方案。

分类 资讯 标签 kimi、 Mooncake、 大模型、 推理引擎、 清华大学、 高性能KVCache 发表评论

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