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节能百分比

在CPU上运行100B模型只需4MB内存!微软BitNet掀了英伟达的桌子!

2025年4月23日8时 作者 PyTorch研习社

微软发布BitNet推理框架,通过三值量化将LLM模型大小瘦身至原来的1/16,在CPU上实现2.37到6.17倍加速,并节能82.2%,甚至可在普通笔记本CPU上运行100B参数级大模型。

分类 分享 标签 CPU加速、 大模型处理速度、 微软、 推理框架、 节能百分比、 量化技术 发表评论

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