LocAgent：斯坦福联合耶鲁大学等机构推出的代码问题定位智能体
LocAgent 是一种基于图表示和大型语言模型（LLM）的代码问题定位框架，能够高效搜索和定位代码库中的相关代码实体，显著提升开发效率。
耶鲁大学
斯坦福等开源代码定位AI Agent，极大提升开发、维护效率
斯坦福大学等研究团队开源了智能体LocAgent，用于解决复杂代码库中的代码定位问题。LocAgent通过图基表示技术捕捉代码结构和依赖关系，并利用稀疏层次实体索引快速搜索与问题描述相关的代码片段。
三位数学家改写经典牛顿法！300年前算法一夜更新，收敛速度更快函数范围更广
三位普林斯顿数学家提出的新牛顿法扩展了函数处理范围，使其更适用于高次幂和更多变量的复杂问题。该方法在凸性和平方和条件下表现出更好的收敛速度，并成功取代了梯度下降在某些情况下的应用。
狂揽1.3亿美金！AlphaGo大神组队Gemini大牛，用RL打造超级智能，英伟达抢投
新智元报道：DeepMind老将Ioannis Antonoglou与Gemini核心成员Misha Laskin联合创立Reflection AI，目标构建超级智能自主系统。公司已获得1.3亿美元融资，并计划通过强化学习提升语言模型的自主能力。
耶鲁、剑桥等高校联合推出 MindLLM 医疗行业 AI 工具了
人工智能工具MindLLM能将fMRI数据转化为自然语言文本，显著提升脑科学研究水平，但引发隐私保护、责任归属及伦理道德等多方面问题。
「空间推理」成大厂竞逐焦点，为什么让大模型理解「内外远近」更重要？
本周解读③个值得关注的AI及机器人领域要事，包括「空间推理」成为各大公司竞逐的关键技术方向；模型越强反而可能变得保守，以及LeCun关于AGI等议题的新见解。重点探讨了空间推理的重要性及其在多领域的潜在应用。
GPT-4o再暴露「弱智」缺陷，大模型无一幸免！港中文等发布「视觉听觉」基准AV-Odyssey：26个任务直指死角问题
顶尖多模态大模型在AV-Odyssey基准测试中表现不佳，无法正确分辨声音大小。研究团队提出DeafTest和AV-Odyssey评估基准，揭示音频感知仍是大模型的主要瓶颈。