神经网络
神经网络技术栈介绍——PyTorch，Transformer，NLP，CV，Embedding
文章介绍了神经网络的基本概念及其在不同任务领域中的应用，包括RNN、CNN和Transformer等模型。指出PyTorch和TensorFlow是实现这些思想的具体工具，并强调了神经网络与自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)任务结合的重要性。同时提醒学习者不要过分依赖神经网络技术来解决NLP和CV的问题。
Skyworks 推出AI Dialog Boost 嵌入式软件语音清晰度解决方案
Skyworks公司推出AI Dialog Boost软件解决方案，显著提升电影对白清晰度而不降低整体音质，适用于多种媒体播放和捕捉设备。
怎么学习设计和训练一个大模型——也就是神经网络？
设计大模型需要先从技术点切入。建议初学者选择合适的工具（如PyTorch框架）和理论（如Transformer架构），专注于学习一种技术方向，并逐步理解其核心思想。
什么是神经网络？神经网络开发框架——PyTorch和架构Transformer的区别和联系
在文章中提到，通过PyTorch框架可以实现神经网络模型，并且PyTorch作为科学计算框架，主要用于进行数学运算。同时，文章也强调了Transformer架构的重要性及其与PyTorch的关系。总的来说，它说明了如何借助工具（如PyTorch）来构建和运行神经网络，并依靠理论（如Transformer）来指导其有效运作。
美国CS女硕士放弃读博，当主播狂赚100万美金！自曝学术界真相全网唏嘘
美国CS硕士Zara Dar因学术压力放弃博士研究，转行直播模特行业赚取百万并还清债务。她在学术界感到不满，决定不再受条条框框束缚，在工业界工作获得更大创作自由。
谷歌前 CEO 施密特关注AI自我改进问题了
谷歌CEO埃里克·施密特呼吁对AI自我改进进行‘认真考虑’暂停发展。他认为这引发了全球关于安全的讨论，并促使各国加强监管和规范，但也抑制了创新和应用。要解决这一问题，需提高透明度、完善监管机制、建立应急响应机制及培养公众意识等措施。