还没搞明白MCP，谷歌又发布Agent2Agent（A2A）协议
谷歌推出的Agent2Agent (A2A)协议旨在解决不同框架和供应商构建的AI智能体无法无缝协作的问题。该协议通过通用通信标准实现跨平台、跨应用的智能体协作，提升生产力并降低长期成本。超过50家技术合作伙伴支持A2A协议，遵循包括拥抱原生能力、基于现有标准构建等在内的五个关键设计原则。
生产力提升
AI治理如何推进？江小涓：不能总是重复原则，而要落地
中国社科院大学教授江小涓指出，尽管业界和政策界反复讨论AI治理原则，但落地实施仍面临巨大挑战。她认为评判技术接受度的核心标准是提升生产力并确保公平共享。江小涓建议应利用市场竞争机制解决部分AI治理问题。
微软、IDC联合发布：企业级生成式AI，5大应用趋势
专注AIGC领域的专业社区关注LLM的发展与应用。2024年生成式AI商业化落地加速，IDC调研显示每投资一美元可获3.7倍回报；提高生产力、客户参与等成主要趋势；更多企业将转向定制化AI解决方案。
凯捷研究院：企业对生成式AI的应用，增长了4倍
文章介绍Capgemini调查结果显示，自2023年以来，80%的企业显著增加对生成式AI的投资。生成式AI在IT、风险管理等多部门广泛应用，帮助企业提高工作效率和客户满意度。不同规模的组织投资金额差异明显，大企业投资更多，实现更高的生产力提升。