数据重复膨胀

通过全参数微调实现ChatGLM2-6B模型的优化，重点在于多轮对话训练样本组织方式改进。采用session级别训练，避免了数据重复膨胀和低效问题，提高了训练效果，并实现了与原版相比有显著提升。