重磅！OpenAI发布满血o1、无限使用，最强大模型来了
专注AIGC领域的专业社区报道了微软&OpenAI等大语言模型的发展和应用。近日OpenAI发布了ChatGPT Pro，并宣布12天技术分享直播已启动。o1模型数据及训练涉及多样化的公开与非公开数据集，且具备自我改进能力。
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速递｜OpenAI踢到铁板！马斯克申请对OpenAI的禁令，阻止OpenAI转变为营利性
Elon Musk has filed for an injunction to prevent OpenAI and its leaders from transforming the nonprofit organization into a for-profit entity, citing allegations of self-dealing and sharing proprietary information with competitors like xAI. The lawsuit seeks to protect OpenAI’s original mission and maintain it as a charitable organization.
仅4个多月RAG就进化到“一个新时代”了：成本降低到GraphRAG的0.1%
微软推出LazyGraphRAG，结合VectorRAG与GraphRAG的优点，在成本和质量之间实现了平衡。它显著提升了查询效果，且只需4%的高级LLM查询成本即可达到优于其他方法的表现。
微软LazyGraphRAG：新一代超低成本RAG
微软发布LazyGraphRAG简化成本结构，相比完整GraphRAG成本低0.1%。其利用NLP提取概念及其共现，并采用图形统计优化概念图和分层社区结构。评测显示，在成本和质量上超越其他方法，性能优于包括标准向量RAG、RAPTOR、GraphRAG本地/全局搜索和DRIFT在内的多个选项。
微软推出RAG的新方法：LazyGraphRAG
微软发布LazyGraphRAG新方法，索引成本低至0.1%，在查询效率和准确性上优于多种传统方法。该技术无需对源数据进行预先总结，采用轻量级索引结合NLP技术快速识别和提取关键概念及其关系。
跨模态大升级！少量数据高效微调，LLM教会CLIP玩转复杂文本
CLIP 模型通过对比学习实现了视觉与文本的对齐。然而其文本处理能力有限，研究团队提出 LLM2CLIP 方法利用大语言模型提升 CLIP 的多模态表示学习能力，显著提升了 CLIP 在中文检索任务中的表现，并在复杂视觉推理中提升了 LLaVA 模型的表现。
深度｜新竞争者在推理人工智能竞赛中追赶OpenAI
在OpenAI发布推理人工智能模型引发竞争后，谷歌和微软都在努力追赶。同时，一家中国初创公司、量化交易公司幻方以及阿里巴巴集团也发布了各自的推理模型，并表现出色。