强化学习
Agent也能蒸馏了!性能超好
MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区。该社区致力于促进学术界、产业界和爱好者间的交流与进步,特别是针对初学者的提升。近期有论文提出Agent蒸馏技术,通过使用检索工具和代码工具让小模型学会像人类一样解决问题,显著提升了小模型在某些任务上的性能。
RAG和Agent的几张趣图思考及RLI基于自我置信度RL强化学习思路
2025年5月28日,北京晴。文章探讨了从几张图看RAG及Agent的问题和基于自我置信度作为强化学习监督信号的工作,强调实际业务数据的重要性,并指出不要过度依赖Agent智能体解决问题。
阿里开源长文本深度思考模型!渐进式强化学习破解长文本训练难题,登HuggingFace热榜
阿里开源的QwenLong-L1模型在HuggingFace今日热门论文第二,其32B参数版本性能优秀。对比基础模型,QwenLong-L1通过回溯和验证机制成功处理了长文本推理中的干扰信息问题,准确计算了金融文档中涉及优先票据发行成本与第一年利息支出合并的总资本成本。
仅用图像也能Think:Google等提出一种视觉规划的全新推理范式!
剑桥&Google提出视觉规划新范式Visual Planning,通过纯视觉表示进行规划,独立于文本。VPRL框架结合强化学习和GRPO技术优化视觉模型生成有效视觉轨迹。