跳至内容
每时AI

每时AI

  • 资讯
  • 国际
  • 分享
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 关于我们

多跳问答任务

RAG碰上RL,超越RAG?推理与搜索结合,用强化学习打破LLMs推理知识局限!

下午4时 2025/03/18 作者 AI科技大本营

文《R1-Searcher: 通过强化学习激励大模型的检索能力》。该论文提出了一种全新框架 R1-S

分类 分享 标签 48.2%、 Qwen-2.5-7B-Base、 R1-Searcher、 多跳问答任务、 强化学习、 性能提升 发表评论

2025年 AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude DeepSeek DeepSeek-R1 DeepSeek R1 GitHub GPT-4o LLM Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克 黄仁勋

近期文章

  • COS:用 C 语言编写的微型 x86_64 操作系统
  • unsloth 量化版本 Qwen3
  • DeepSite (用AI在线生成前端页面) 的开源替代——LocalSite-ai
  • 35页终极指南:多智能体是如何让LLM“组团开挂”的?
  • 开源RAG平台——agentset

分类

  • 分享
  • 国际
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 资讯
2025 年 5 月
一 二 三 四 五 六 日
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  
« 4 月    

归档

  • 2025 年 5 月
  • 2025 年 4 月
  • 2025 年 3 月
  • 2025 年 2 月
  • 2025 年 1 月
  • 2024 年 12 月
  • 2024 年 11 月

AI新闻 | X平台 | APK反编译 | 京ICP备2024096144号 |
© 2025 每时AI • Built with GeneratePress
 下载我们的APP,AI秒送达!  立即下载
×