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预训练知识

多模态训练后模型能力雪崩,上海AI Lab全面探索MLLM偏好对齐与模态融合

2025年3月12日16时 作者 量子位

上海交大团队通过实验发现多模态数据对语言质量的影响有限,提出OmniAlign-V数据构建Pipeline,包含高质量的多模态数据,并在多个基准测试中验证了其有效性。

分类 资讯 标签 Arxiv.org、 GPT-4o、 OmniAlign-V、 上海交大、 多模态对齐、 预训练知识 发表评论

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