Meta将推出闭源模型,并砸数千亿美元打造超算集群
Meta正考虑将最强大AI模型Behemoth从开源转为闭源,公司正准备建造多个吉瓦级数据中心,并重组AI部门,这引发外界对Meta未来是否仍会坚持开源路线的担忧。
Meta正考虑将最强大AI模型Behemoth从开源转为闭源,公司正准备建造多个吉瓦级数据中心,并重组AI部门,这引发外界对Meta未来是否仍会坚持开源路线的担忧。
近日,中国科学院自动化研究所推出多图数学推理全新基准MV-MATH,旨在全面评估MLLM(多模态大语言模型)的数学推理能力。结果发现,包括GPT-4o、QvQ等先进模型在该数据集上的表现均不及格。研究团队指出,现有的多模态数学基准大多局限于单一视觉场景,而MV-MATH则包含多个图像和文本交织而成的复杂多视觉场景,覆盖11个数学领域,并分为三个难度级别。
2025年开年以来,DeepSeek凭借低成本高性能优势迅速走红,周鸿祎表示其证明了大模型从不可用阶段进阶为完全可用,终结了一拥而上的‘百模混战’局面,支持开源生态对闭源模式的超越。