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递归字符分块

盘点RAG中最容易犯的5个错误

上午8时 2025/06/09 作者 PyTorch研习社

我介绍了在构建 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 应用过程中遇到的第一个错误——使用向量数据库。此外,我也分享了两个建议:优先选择经过微调的小模型,并优化检索过程以提高效率和准确性。

分类 分享 标签 RAG、 向量数据库、 大型语言模型、 微调模型、 路由技术、 递归字符分块 发表评论

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