蚂蚁集团
仁济×蚂蚁：专科智能体落地8个月，AI服务占门诊量超50%
上海仁济医院与蚂蚁集团共建的全国首个泌尿专科智能体已服务约30万人次，覆盖98%常见疾病。借助该智能体，基层医生诊断正确率提升4-8个百分点。项目由仁济医生和蚂蚁工程师‘组队开荒’共同建设，并引入人类医生思考逻辑。目前正与人民卫生出版社合作扩展专业语料库，推进医疗AI应用全覆盖。
为今年最火的机器人来场全球挑战赛：150万高额奖金，还有顶级硬件支持
ATEC2025 科技精英赛由清华大学等顶尖学府联合主办，聚焦人工智能与机器人技术融合创新。赛事设置双赛道，奖金池高达21万美元，提供商业级硬件设备，并邀请专家学者评委参与验证和交流。
成本驱动的精细系统优化，蚂蚁技术专家解密大模型推理优化秘籍｜ML-Summit 2025
蚂蚁集团在AI模型训练技术上取得突破，结合’专家混合机器学习’方法提升性能和降低成本。李龙飞将分享蚂蚁集团的探索实践，包括优化推理架构、网络架构，并使用国产芯片实现降本增效。
紧跟阿里，蚂蚁全力拥抱AI
蚂蚁集团回应百灵大模型训练成本问题，通过调优降低AI应用成本，并计划开源分享研究成果。团队目标是实现‘不使用高级GPU’扩展模型的目的。目前进展良好，已实现低成本高效训练大模型。
蚂蚁自研2900亿大模型用国产AI芯片训练，计算成本508万元低于DeepSeek｜
蚂蚁集团Ling Team团队利用AI Infra技术开发了两个百灵系列开源MoE模型，并在训练阶段使用国产AI/GPGPU芯片产品降低了成本。相关成果发表在预印版Arxiv平台上。
240元打造擅长数学的多模态版R1，基于DeepSeek核心思想，两阶段训练提升推理能力至工业级应用标准
东南大学、香港中文大学和蚂蚁集团的研究团队提出了一种名为LMM-R1的两阶段多模态基于规则强化学习框架，显著提升了小型多模态大模型的数学推理能力。该框架在仅需240元GPU成本下训练出性能卓越且适用于工业级应用的多模态模型。