开源模型

Sam Altman:即将推出远超预期的开源模型，ChatGPT记忆功能正在实现《Her》的愿景

作者

Sam Altman 在旧金山与YC CEO对话中分享了关于OpenAI的未来、AGI愿景以及下一代技术浪潮的观点。他透露即将发布一个远超预期的开源模型，并且明确指出了GPT-5及多模态超级模型的发展方向，强调不要复制ChatGPT而是创造真正缺失的东西。

月之暗面又开源了！登顶全球第一，还超了新版DeepSeek-R1

作者

Kimi-Dev-72B是首个在SWE-bench Verified编程基准测试中取得全球最高开源模型成绩的代码大模型，参数量仅为72B。通过大规模强化学习优化，Kimi-Dev-72B不仅能在错误修复和单元测试方面表现出色，还支持自我博弈机制以同时担任BugFixer和TestWriter的角色。

炸裂！MiniMax推出全球最长上下文推理模型M1：512张H800三周完成训练，成本仅54万美金

作者

MiniMax举办开源周活动，正式发布最新推理模型MiniMax-M1，支持100万token输入与8万token输出，参数量达4560亿。通过大规模强化学习训练，仅耗资53.47万美元。该模型采用混合注意力架构和闪电注意力机制，显著提升推理效率，并在复杂任务中表现突出。

多模态推理新基准！最强Gemini 2.5 Pro仅得60分，复旦港中文上海AILab等出品

作者

复旦大学及香港中文大学MMLab联合上海人工智能实验室等多家单位提出了MME-Reasoning，全面评估多模态大模型的推理能力。该基准分为三类推理：演绎、归纳和溯因，并涵盖三种问题类型。评测结果显示当前最优模型得分仅60%左右，显示了对逻辑推理能力的要求极高。