Andrej Karpathy最新发文：未来已来，这次技术红利，竟是普通人先“吃饱”
著名 AI 大牛安德烈·卡帕西的文章指出大语言模型（LLM）颠覆了技术普及的传统模式，普通人成为最早受益者。他分析了“万金油”与“专家团”、简单粗暴与精耕细作、灵活小船与笨重大船的不同，解释了为何 LLM 在企业和政府中的应用相对缓慢。
大语言模型
Dapr Agents 发布：支持规模化 AI 工作流、多智能体协作
Dapr Agents 是一个利用大语言模型构建可扩展、可靠的企业级AI智能体框架，支持数千个智能体运行，并通过强大的编排和消息传递确保可靠性。它基于经过验证的Dapr工作流引擎，提供原生Kubernetes支持。
编程结束了，该怎么办？
大语言模型改变了编程方式，让入行门槛大幅提升。文章指出，未来几年编程可能会被商品化，但人类解决问题的能力和创造力不会消失。作者强调，程序员应关注发现问题、建模及可扩展性等核心能力。
视觉Token无缝对齐LLMs词表！V²Flow：基于LLMs实现高保真自回归图像生成
V²Flow团队发布的新开源框架V²Flow解决了视觉Token与大语言模型词表的不一致问题，实现了高保真自回归图像生成。该技术通过视觉词汇重采样器将视觉内容嵌入到LLM的词汇空间中，并使用掩码自回归流匹配解码器进行视觉重建，显著提高了压缩效率和生成质量。
历史首次！GPT-4.5通过标准图灵测试，靠的竟是”装人设”？
UC San Diego团队通过实验验证GPT-4.5不仅通过了图灵测试，其表现甚至超过真人。胜率高达73%，远高于对照组人类对手的50%。研究发现人设提示是关键因素。
