MonkeyOCR:文档解析新范式,结构-识别-关系三元组如何颠覆传统?
文章介绍了一种名为MonkeyOCR的新文档解析模型,采用Structure-Recognition-Relation (SRR)三元组范式分解文档解析任务为结构检测、内容识别和关系预测三个阶段。该模型在多个文档类型上表现出色,支持多语言和多种格式的文档处理,并且提供了高效的部署方案。
文章介绍了一种名为MonkeyOCR的新文档解析模型,采用Structure-Recognition-Relation (SRR)三元组范式分解文档解析任务为结构检测、内容识别和关系预测三个阶段。该模型在多个文档类型上表现出色,支持多语言和多种格式的文档处理,并且提供了高效的部署方案。
阿里通义千问Qwen发布新模型Qwen2.5-VL-32B-Instruct,尺寸为32B,具备更强的数学推理能力、图像解析能力和内容识别准确度,在多个基准上达到同规模SOTA表现。
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