上下文工程
【Agent专题】上下文工程：Context Engineering爆火！唤醒大模型“心智”，AI智能体落地的关键武器来了
AI 智能体通过上下文工程管理‘心智世界’。它涉及信息选择、组织和注入方式，以及上下文的动态性、可扩展性和准确性，以高效填充LLM的上下文窗口。
登上热搜！Prompt不再是AI重点，新热点是Context Engineering
上下文工程关注如何有效构建输入来引导LLM生成期望输出，强调控制输入而非改变模型本身。它通过指令、知识工具和智能体等手段实现自动化信息整合与提供。核心是打造一个高效的信息供给系统，确保数据和环境准备充分以优化模型表现。
Andrej Karpathy：“ChatGPT套壳”的说法大错特错，提示词工程已过气
AK提出‘上下文工程’取代‘提示词工程’。Andrej Karpathy认为‘上下文工程’更全面描述构建强大AI应用所需的复杂工作，融合科学与艺术，精细平衡信息量，涵盖模型调度、用户体验设计等多个方面。
探讨如何构建可靠AI Agent
探讨如何构建可靠AI Agent，提出‘上下文工程’概念，并强调其在开发中的重要性；分析多Agent架构的脆弱性，指出单线程线性Agent的优势；提供实用设计原则帮助开发者避免常见陷阱。