日期: 2025 年 7 月 23 日

扩散语言模型（dLLMs）因并行解码、双向上下文建模和灵活插入masked token而备受关注。然而，上海交通大学等团队在最新研究中指出，dLLMs存在根本性架构安全缺陷，几乎毫无防御能力。DIJA攻击无需训练或改写模型参数，就能生成有害内容，并揭示了扩散语言模型的弱点，为dLLMs的安全研究拉开序幕。