一台观察人类DNA的AI“显微镜”:谷歌AlphaGenome问世
谷歌DeepMind发布AlphaGenome,能预测DNA序列多种分子特性。该模型支持高分辨率长序列输入、综合多模态预测,并在多项基准测试中实现先进性能。
谷歌DeepMind发布AlphaGenome,能预测DNA序列多种分子特性。该模型支持高分辨率长序列输入、综合多模态预测,并在多项基准测试中实现先进性能。
谷歌发布开源AI智能体Gemini CLI,支持通过自然语言实现代码编写、问题调试及工作流优化,并提供免费试用许可和专业开发者付费选项。该工具基于MCP等标准构建,共享技术底座与Gemini Code Assist,已在VS Code中启用智能体模式并开放免费使用。
专注AIGC领域的专业社区,关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和应用落地。全球数据库云平台Snowflake发布《生成式AI巨大投资》报告,调查结果显示多数企业已部署生成式AI解决方案,ROI平均为41%。
研究发现多模态推理模型随着推理链条的延长,其视觉感知能力下降,甚至出现幻觉现象。论文引入RH-AUC评估指标和RH-Bench数据集,为模型在推理与感知之间找到平衡提供了新视角。
谷歌DeepMind推出AlphaGenome AI模型,用于更深入、准确预测基因变异,加速疾病研究、基因治疗及基础生命科学。
作者熊璟介绍其研究工作,提出ParallelComp方法解决大语言模型在处理超长文本时存在的瓶颈问题。该方法包括并行注意力分块、KV缓存智能淘汰与注意力偏差校准三项创新技术,通过减少显存消耗和优化注意力分布,使得模型能高效处理128K长度以上的上下文,显著提升推理效率。
谷歌发布 Gemini CLI,一个开源的终端 AI 代理。免费提供强大模型,包括100万 token 上下文窗口、60次/分钟请求额度,并支持命令行任务处理、编码调试及内容创作等。
谷歌DeepMind团队发布Gemini Robotics On-Device模型,该模型能在设备上本地运行,并具备强大的通用灵活性和任务泛化能力,支持双臂机器人训练,减少计算资源需求。