AI学习如何连接视觉和声音,无需人工干预​

研究人员开发出一种新方法提高AI学习多模态信息的能力,使机器能够自动检索视频和音频内容,并有望在新闻、电影制作等领域发挥作用。该方法通过改进训练方式和技术架构提高了模型对音频与视觉数据的对应关系理解能力。

实测新版DeepSeek-R1-0528,完全不输Claude 4

临近下班时,DeepSeek发布了一则通知,宣布其R1模型完成小版本试升级,并邀请开发者进行测试。实测显示,新版本具有强大的编程能力及高级感的设计,能够快速生成各种前端界面和计算工具。总体而言,DeepSeek-R1-0528的性能表现超出了Claude 4和Gemini 2.5 pro的表现水平。

深入剖析!如何区分有价值和无价值的数据?

MLNLP社区分享了关于RHO-1论文的解读,该论文提出了选择性语言建模(SLM),通过分析文本中的不同token对模型学习的影响,提出只对有价值的token进行训练的方法。此方法能够显著提升效率并提高性能。