2025最值得尝试的本地AI聊天方案:CAG + vLLM + Streamlit太强了!

在2025年,开发者转向本地部署大模型以实现更快响应、更强隐私保护和更自由定制能力。文章介绍了两种方法:RAG依赖外部知识库进行问答,而CAG通过上下文记忆与智能缓存构建本地智能体。CAG适合多轮对话场景,通过vLLM加速推理和Streamlit提供轻量级界面简化开发过程。

OpenAI,Google和阿里们都“认”了的MCP,究竟给开发者带来啥实惠了

Google DeepMind与Google Cloud纷纷支持MCP协议,加速其向主流标准转变。MCP旨在让大型语言模型无缝连接各种外部数据源和工具,推动AI应用开发标准化。通过标准化接口,AI能够更高效地与现实应用协作,提升开发效率和应用场景。