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月度归档: 2025 年 3 月

将网络搜索能力集成到AI助手中的一个MCP服务:ReActMCP Web Search

2025年3月17日8时 作者 NLP工程化

通过ReActMCP Web Search服务集成网络搜索能力到AI助手中,支持基本和高级搜索功能,并可返回Markdown格式的搜索结果。

分类 开源 标签 AI助手、 Exa API、 GitHub、 markdown、 Mcp服务、 ReActMCP Web Search 发表评论

一个LangChain与MCP结合使用的案例

2025年3月17日8时 作者 PyTorch研习社

Model Context Protocol (MCP) is an open-source protocol developed by Anthropic to standardize the connection of LLMs to contexts, tools, and prompts. It enables seamless integration of AI agents with external data sources and tools.

分类 分享 标签 AI Agent、 Anthropic、 MCP协议、 Python、 上下文感知、 客户端-服务器 发表评论

按类别精心挑选的 120 多个 LLM 资源列表

2025年3月17日8时 作者 NLP工程化

按类别精心挑选的 120 多个 LLM 资源列表,来源包括 GitHub 和 LinkedIn。

分类 开源 标签 GitHub、 KalyanKS-NLP、 LinkedIn、 LLM、 自然语言处理、 资源工具箱 发表评论

阿里开源R1-Omni,DeepSeek同款RLVR首度结合全模态情感识别!

2025年3月17日8时 作者 开源星探

阿里通义实验室薄列峰团队首次将RLVR应用于全模态LLM,聚焦情感识别任务。R1-Omni模型提升了推理、理解与泛化能力,在多模态数据集上表现出色,并已开源。

分类 开源 标签 全模态LLM、 可验证奖励强化学习、 薄列峰团队、 西风、 量子位、 阿里通义实验室 发表评论

MCP是一种新的开放协议,旨在标准化大型语言模型(LLM)接收外部工具和数据源上下文的方式

2025年3月17日8时 作者 NLP工程化

MCP是一种新的开放协议,旨在标准化大型语言模型上下文接收方式,提供统一接入简化AI集成,支持动态发现和实时双向通信。

分类 开源 标签 API对比、 MCP、 Model Context Protocol、 动态发现、 实时双向通信、 开源协议 发表评论

开源本地化AI研究工具!彻底打通本地化智能研究工作流!

2025年3月17日8时 作者 开源星探

一款结合大语言模型和网络搜索功能的AI研究助手Local Deep Research,支持终端和网页界面使用,具备自动化深度研究、智能信息筛选及PDF导出等功能,强调隐私与效率并重。

分类 开源 标签 AI研究助手、 GitHub项目、 Python开发、 本地深度研究、 终端界面、 隐私与效率并重 发表评论

3.28 杭州 Hackathon – AI 解决问题大赛

2025年3月17日8时 作者 特工宇宙

良仓孵化器举办十周年 AI 解决问题大赛,提供总金额十几万的奖品,活动包括参赛、围观、志愿服务、担任评委和成为生态合作伙伴等选项。

分类 分享 标签 AI 解决问题大赛、 十几万、 奖金总额、 良仓孵化器 发表评论

2025 智能体全球创作大赛,Show Me the Agent Case!

2025年3月17日8时 作者 特工宇宙

2025 Agent 创作大赛旨在发掘利用 AI 技术解决真实问题的作品,比赛要求参赛者通过详细展示作品实施过程和成果来竞争奖金,并有机会与顶尖公司对话。

分类 分享 标签 Agent 技术、 Flowith AI、 微博赞数50、 总奖金金额53000元、 第一名15000元 发表评论

Karpathy氛围编码「吃瘪」?Cursor拒绝工作,并劝人类别依赖它

2025年3月17日8时 作者 机器之心

Cursor 编码助手在用户编码达到750行左右时拒绝生成代码,并建议自己学习编程。它给出的理由是避免依赖性,减少学习机会。

分类 学术、 资讯 标签 Cursor、 刹车痕迹淡出、 技术理解、 氛围编码、 系统稳定性、 编程学习 发表评论

统一自监督预训练!视觉模型权重无缝迁移下游任务,SiT收敛提速近47倍

2025年3月17日8时 作者 机器之心

表征能够提升扩散模型的收敛速度和生成质量。
然而,由于输入不匹配和 VAE 潜在空间的使用,将视觉模

分类 学术、 资讯 标签 USP、 VAE、 分类任务、 图像生成、 强化学习、 表征对齐 发表评论
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