提升Grok-3等大模型交互效率和效果的提示词工程技巧
围绕如何有效使用Grok-3模型进行提示词工程,文章介绍了Prompt的基本结构框架,并举例说明了提升效率的六个Top Grok-3 Prompt示例。
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Qwen发布了QwQ-Max-Preview模型,该模型基于Qwen2.5-Max推理模型,具有更强的数学理解、编码和代理能力。即将发布QwQ-Max正式版,并在Apache 2.0下开放源代码。
Claude 3.7 Sonnet 是一款混合推理模型,重点在于减少潜在伤害,通过训练和周边安全系统进行评估。
olmOCR 是由 Ai2 推出的新工具,通过 Qwen2-VL-7B-Instruct 进行训练,能高效准确地提取 PDF 文档中的纯文本,并以 Markdown 格式输出。它特别擅长处理复杂布局和手写内容,成本低且完全开源。
DeepSeek开源周第四弹来了!他们发布了DualPipe、EPLB两个新组件以及训练和推理框架的性能分析数据。DualPipe通过双向流水线提高计算效率,EPLB则实现专家并行负载均衡,共同提升模型在不同GPU之间的协同表现。
Claude在不到5分钟内成功将一个27年前的VB4 EXE文件转换为Python版本,并恢复了其功能,展示了AI在软件考古和代码迁移方面的潜力。