谷歌Agent2Agent和Anthropic MCP的深度对比
Agent2Agent (A2A) 和 MCP 是两个增强智能体能力的协议，MCP 用于智能体连接外部系统，而 A2A 侧重于让多个智能体协作和共享信息。本文分析了它们的区别、应用场景和代码示例。
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谷歌推出AI智能体交互协议 Agent2Agent了
谷歌推出了Agent2Agent智能体协作协议A2A，旨在打破当前智能体市场的割据状态。通过开放协议，谷歌希望打造智能体世界的通用协议，并构建以谷歌云为核心的生态系统。
阿里云拥抱 MCP 这步棋，太多人都没有真正看懂
阿里云百炼提出小白化解释，澄清MCP和Function Calling的关系。MCP是阿里巴巴为了解决插件生态不丰富的问题推出的标准化协议，能够与多种插件兼容，并支持Anthropic定义的标准协议。
当AI成了同事，程序员还能做什么？
随着AI大模型的发展，GitHub Copilot、Cursor等工具的出现，程序员开始思考代码写作的核心竞争力是否会被取代。AI能生成代码，但能否理解和安全使用仍存疑虑。MCP协议被提出作为标准化接口，旨在提升开发者与AI模型的交互效率。
Ilya正使用谷歌TPU进行SSI的AI研究！
OpenAI元老Ilya Sutskever联手谷歌云推进其AI初创企业Safe Superintelligence研发。使用谷歌自研TPU芯片加速超级智能AI的开发，引起外界关注。Sutskever强调，选择TPU并非单纯替换供应商，背后涉及更深层次的技术路线和哲学考量。
Krisp宣布推出AI工具，帮助人们听起来像美国人
Krisp推出AI口音转换功能，可在200毫秒内将用户印度口音转换为美式英语，提高沟通效率。目前支持17种印度方言，并计划扩展至其他地区。该功能已在企业环境中测试，提升销售转化率和每本书收入。但引发文化认同减弱及潜在欺诈风险的担忧。
SignalFire 募资10亿美元，创始人 Chris Farmer 详解：如何用 AI 重塑风投行业格局？
SignalFire 通过全链条 AI 驱动的投资流程和聚焦早期项目的策略逆势扩张，成功管理超过30亿美元资产，并完成超10亿美元的新一轮融资。该公司强调数据和AI的重要性，构建了自己独特的数据系统。