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Yann LeCun：仅靠文本训练永远无法实现人类级AI
AI泰斗Yann LeCun批评大语言模型仅靠文本训练无法达到人类水平，指出视觉数据量远超文字。LeCun认为未来需关注多模态和现实世界理解能力，而不仅仅是信息量大小。
Transformer Lab：100%本地运行的LLM工作站，开箱即用的全能选手！
Transformer Lab 是一个专为 LLM 设计的实验平台，支持一键下载多种开源模型、微调训练、搭建 RAG 应用，并且在本地运行保证隐私安全。
Devin团队开源DeepWiki：助你快速读懂所有GitHub代码库！
Cognition 团队开源 DeepWiki 项目，旨在自动生成 GitHub 项目的文档页面，帮助开发者快速理解代码库的核心架构、组件与依赖关系，改变软件工程师阅读和维护代码的方式。
传言：DeepSeek R2参数暴涨至1.2万亿、便宜97.3%！美股或将巨震！
DeepSeek R2参数达到1.2万亿，采用Hybrid MoE 3.0架构，并在成本上大幅下降。其多模态能力出色，视觉理解和工业质检表现优异，8bit量化压缩后仍保持较高精度。
字节跳动 Top Seed 大模型顶尖人才计划启动了
字节跳动启动2026届Top Seed校招计划，目标招募约30名顶尖博士，涵盖大语言模型、多模态生成等关键领域。此举揭示了对大模型时代底层基础设施的争夺战。
危险的游戏：只需一张照片，几行代码，O3就让你的生活暴露在大众眼中
文章介绍了西蒙·威利森利用AI模型分析照片拍摄地点的故事，展示了当前AI技术可以通过照片识别地理位置的安全隐患，并引发了对AI安全性的担忧。