开源
微软开源用于专业领域问题的RAG系统：PIKE-RAG
微软开源的PIKE-RAG系统解决了传统RAG处理专业领域知识的局限性。它通过提取和应用领域特定知识，逐步引导LLM生成准确答案。包含多个模块来满足不同功能需求，并在医疗、工业制造等领域提高了问答准确性。
SkyReels 重塑 AI 短剧创作，开源、经济高效的个人 AI 助手，最简单的代码开源复现R1 思维方式
本文介绍了五款开源项目，包括视频生成模型SkyReels V1、高效训练大型语言模型的simple_GRPO、经济高效的个人AI助手Auto-Deep-Research、轻量级主动智能框架LightAgent以及记忆系统Memobase。
专注于强化学习（RL）提升大语言模型（LLM）推理能力的资源库
Awesome-RL-based-LLM-Reasoning 是一个专注于提升大语言模型推理能力的资源库，汇集了最新的相关论文、幻灯片和开源项目，涵盖多种RL方法和LLM推理优化技巧。
阶跃星辰刚刚开源了其30B参数视频生成模型：Step-Video-T2V
阶跃星辰发布30B参数视频生成模型Step-Video-T2V，支持中英双语输入及可变长度视频生成，提供标准版和加速版。采用DiT架构与3D全注意力机制，使用DPO技术优化质量，配置推荐使用步骤推理步数及cfg_scale值。
Awesome-Slow-Reason-System：深度探索慢思考推理系统的前沿进展与实践
Awesome-Slow-Reason-System介绍了一种慢思考推理系统的前沿进展与实践，涵盖了50多篇最新研究成果，涉及多种技术如MCTS、RL等，并提供复现资源。
